loss function câu

• Then the loss function can be rewritten as
  Khi đó hàm loss function có thể được viết lại như sau:
• Then the loss function can be rewritten as
  Khi đó hàm loss function có thể được viết lại như sau:
• The Loss Function allows us to do exactly that.
  Hàm mất mát cho phép chúng ta làm chính xác điều đó.
• The loss function is the negative log likelihood:
  Như vậy hàm mất mát (hàm mục tiêu) sẽ là negative log likelihood:
• A Tunable Loss Function for Binary Classification
  Các loss function cơ bản dành cho binary classification
• A Tunable Loss Function for Binary Classification
  Các loss function cơ bản dành cho binary classification
• Loss functions for binary classification
  Các loss function cơ bản dành cho binary classification
• Our objective now is to minimize the loss function.
  Mục tiêu của chúng tôi là để giảm thiểu chức năng mất này.
• Our objective is to minimize this loss function.
  Mục tiêu của chúng tôi là để giảm thiểu chức năng mất này.
• Our goal is to minimize the loss function.
  Mục tiêu của chúng tôi là để giảm thiểu chức năng mất này.
• Next, we have to choose a loss function.
  Tiếp theo chúng ta cần tiến hành định nghĩa một hàm loss function.
• Next, we have to choose a loss function.
  Tiếp theo chúng ta cần tiến hành định nghĩa một hàm loss function.
• The Loss function of logistic regression is given as follows,
  Hàm mất mát của logistic regression có dạng sau:
• Micro power loss function can work over 2 years in the electricity saving mode.
  Micro-tiêu thụ điện năng, làm việc trên 2 năm trong chế độ tiết kiệm điện,
• Therefore, let the loss function be
  #2: Hãy là sự mất mát có hiệu quả
• Now, the last thing is to define the loss function (
  + Đủ tư cách hoàn thành nhiệm vụ (
• What about the Taguchi Loss Function?
  Chức năng mất mát của Taguchi
• The loss function of Taguchi quality
  Chức năng mất mát của Taguchi
• This is the Taguchi Loss Function.
  Chức năng mất mát của Taguchi
• 1 Taguchi’s Quality Loss Function.
  Chức năng mất mát của Taguchi